COURS & FORMATION
Vérification continue et test agentiques
Utilisez des agents IA pour les tests, le CI/CD et la vérification en production tout en gardant le contrôle grâce aux preuves, aux garde-fous et à l'escalade humaine.
En ligne
Sur demande
Formation en direct avec un formateur, publique ou privée.
Sur site
Sur demande
Sur site en session publique ou privée.
Formation privée
Sur demande
Formation privée adaptée à votre équipe d'ingénierie.
À qui s’adresse cette formation ?
Ingénieurs QA et automatisation des tests
Générez et réparez des tests avec des agents sans affaiblir la couverture, l’indépendance ni la qualité des assertions.
Ingénieurs DevOps et SRE responsables du CI/CD ou de la fiabilité en production
Reliez l’analyse agentic, les quality gates fondés sur des preuves et la vérification en production aux workflows de livraison.
Ingénieurs plateforme qui conçoivent les garde-fous de livraison et les quality gates
Concevez des accès d’agents limités, des intégrations MCP, des pistes d’audit et des chemins d’escalade déterministes.
Ce que vous apprendrez
Concevoir le cycle de vérification agentique
Reliez la génération, l'analyse, les quality gates, la vérification en production et l'escalade humaine dans un workflow défendable.
Générer et auditer des tests
Générez des tests unitaires, API et end-to-end à partir des spécifications, puis contrôlez la couverture, l'indépendance et la solidité des assertions.
Détecter le piège de la confiance
Distinguez une réparation légitime d'une assertion affaiblie qui masque une régression.
Piloter des quality gates fondés sur les preuves
Prenez une décision de réussite, d'échec ou d'escalade à partir des rapports d'analyse et prévoyez des solutions de repli déterministes.
Fermer la boucle avec la production
Vérifiez un service déployé avec ses signaux d'exécution et transformez les constats pertinents en nouveaux cas de test.
Maîtriser la sécurité, le coût et la latence
Appliquez le moindre privilège, l'hygiène des secrets, les contrôles d'injection, les budgets et les traces d'audit.
PRÉREQUIS
Ce que les participants doivent connaître
Les participants doivent être à l'aise avec Git, la configuration de pipelines CI/CD, Linux, les conteneurs, la lecture et la modification de code Python ou JavaScript, ainsi qu'avec au moins un framework de test. Une expérience d'une plateforme d'observabilité est utile, mais pas obligatoire. Aucune expérience préalable des agents LLM, de MCP, du prompt engineering ou du machine learning n'est requise.
PRÉPARATION
Avant le début du cours
Les participants reçoivent une checklist de préparation pour l'environnement de laboratoire. Prévoyez un ordinateur capable d'exécuter les outils de développement, de conteneurs, de test et de CI/CD retenus. La stack finale est confirmée pour chaque session.
PROGRAMME
Programme de Vérification continue et test agentiques
Une session publique en ligne est prévue en novembre 2026, avec des dates exactes fixées selon les inscriptions. Des sessions privées sont disponibles en ligne ou sur site. La stack de laboratoire est confirmée pour chaque session afin d'utiliser des outils actuels et pris en charge.
Fondations et boucle à trois agents
Jour 1
Comprenez pourquoi l'automatisation statique se dégrade, comment les agents planifient et utilisent les outils MCP, et comment les agents de génération, d'analyse et d'observabilité collaborent.
Fondations et boucle à trois agents
Jour 1
Comprenez pourquoi l'automatisation statique se dégrade, comment les agents planifient et utilisent les outils MCP, et comment les agents de génération, d'analyse et d'observabilité collaborent.
Théorie
- Vérification, test et limites des approches agentiques
- Planification, sélection des outils, terminaison et non-déterminisme
- MCP comme frontière d'intégration et de sécurité
- Rôles des trois agents et transferts entre génération, analyse et observabilité
- Revue humaine, sorties manquantes et effets sur les quality gates
Pratique
- Établir la baseline d'une suite de tests
- Tracer les prompts, appels d'outils, décisions et conditions de terminaison
- Exécuter la boucle complète à trois agents, interrompre un transfert et diagnostiquer l'effet sur le quality gate
Génération, réparation et confiance
Jour 2
Générez des tests depuis les spécifications, auditez les réparations et encadrez la sécurité, le coût et la latence de la boucle agentique.
Génération, réparation et confiance
Jour 2
Générez des tests depuis les spécifications, auditez les réparations et encadrez la sécurité, le coût et la latence de la boucle agentique.
Théorie
- Patterns de prompting pour les tests unitaires, API et end-to-end
- Valeurs limites, erreurs et idempotence
- Taxonomie des réparations et contrôle de la solidité des assertions
- Injection de prompt, secrets, moindre privilège et auditabilité
- Coûts en tokens, budgets de latence et limites par exécution
Pratique
- Générer et comparer deux suites depuis la même spécification
- Repérer une assertion affaiblie qui masque une régression
- Durcir les outils MCP et mesurer le coût et la latence
Pipeline, production et déploiement
Jour 3
Intégrez l'analyse agentique au CI/CD, interrogez les verdicts d'exécution et repartez avec un modèle de confiance et un plan de déploiement.
Pipeline, production et déploiement
Jour 3
Intégrez l'analyse agentique au CI/CD, interrogez les verdicts d'exécution et repartez avec un modèle de confiance et un plan de déploiement.
Théorie
- Décisions de réussite, d'échec et d'escalade
- Solutions de repli pour indisponibilités, timeouts et verdicts contradictoires
- Verdicts d'exécution fondés sur les métriques, logs, traces et SLO
- Transformation sélective des constats d'exécution en cas de test
- Matrice de confiance fondée sur l'impact et le niveau de confiance
- Métriques de défauts échappés, instabilité, maintenance, dérive de couverture et coût
Pratique
- Câbler un quality gate piloté par un rapport
- Relier un verdict d'observabilité à ses requêtes, repérer les preuves manquantes et transformer un constat pertinent en cas de test
- Réaliser le capstone et rédiger un plan d'adoption pour l'équipe
TECHNOLOGIES
Rôles technologiques abordés dans Vérification continue et test agentiques
Le cours est indépendant des fournisseurs. MCP constitue la frontière d'intégration. L'agent de code, le framework de test, la couche d'analyse et la stack d'observabilité sont choisis pour chaque session.
Vérification continue et test agentiques pour votre équipe ?
Organisez la formation en ligne ou sur site, adaptée à votre stack et à vos objectifs.
FORMATEURS
Yassin Aziz Rekik
Lead Instructor - SRE & Observability
Professeur associé à la HEPIA Genève depuis plus de 20 ans et ancien chercheur à l'EPFL. Il dirige la formation SRE et apporte son expérience de l'observabilité, des SLO, de la livraison logicielle et de la fiabilité.
Sonia Boussabeh
Formateur
Prochaines sessions
Date / PériodeNovembre 2026Online — En ligne via Teams
StatutPlanifié
Actions
Questions fréquentes
Réponses aux questions sur Vérification continue et test agentiques.