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AI for DevOps · Professionnel

ML & AI for DevOps

Utilisez le machine learning et l’IA pour améliorer les flux DevOps grâce à l’observabilité prédictive, la détection d’anomalies, les prévisions et l’analyse des logs.

Karim Baklouti, Sonia Boussabeh

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FORMATEURS

Apprenez avec des spécialistes de terrain

Nos formateurs exploitent des systèmes de production à grande échelle et apportent leurs travaux d’architecture actuels en classe.

Imen Bakir

Formatrice principale Reliability Testing

Ingénieure spécialisée en fiabilité, tests, injection de pannes, observabilité et vérification continue. Elle dirige le cours avec un accent sur les quality gates et les workflows cloud-native.

Karim Baklouti

Formateur principal MLOps

Ingénieur MLOps chez Swiss Digital Network. Il montre comment passer des expériences à des déploiements reproductibles en combinant versionnement, CI/CD, monitoring et livraison ML.

Rouaa Ben Ayed

Formatrice principale AI for DevOps

Ingénieure DevOps chez Swiss Digital Network. Elle enseigne l'usage du machine learning et de l'IA pour l'observabilité, la détection d'anomalies, les prévisions et les workflows opérationnels.

Sonia Boussabeh

Formatrice principale Data Engineering

Spécialiste du data engineering, des plateformes modernes, du traitement distribué et des pipelines évolutifs. Elle apporte son expérience du warehousing, de l'orchestration et des transformations.

Yassin Aziz Rekik

Formateur principal SRE et fiabilité

Professeur associé à la HEPIA Genève depuis plus de 20 ans et ancien chercheur à l'EPFL. Il dirige la formation SRE et apporte son expérience de l'observabilité, des SLO, de la livraison logicielle et de la fiabilité.

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