Ateliers pratiques
Chaque concept est appliqué dans un environnement fonctionnel que vous pouvez modifier, inspecter et reconstruire.
NOUVEAU COURS · SRE & FIABILITÉ
Générez et réparez des tests avec des agents IA, sécurisez les décisions CI/CD avec des preuves et vérifiez le comportement en production sous contrôle humain.
DOMAINES DE FORMATION
Découvrez les domaines clés de la Swiss Digital Network Academy et trouvez le cours adapté à votre équipe ou à votre prochaine étape.
SRE, SLO, observabilité, tests de fiabilité, chaos engineering et vérification continue.
Appliquer les LLM et le machine learning à l’ingénierie plateforme, à l’observabilité et aux astreintes.
Exploiter des systèmes ML en production : entraînement, déploiement, supervision et gouvernance.
Plateformes de données modernes, pipelines streaming et architectures pour l’analytique et l’IA.
PART OF SWISS DIGITAL NETWORK
Public Swiss Digital Network references




Pourquoi la Swiss Digital Network Academy
Chaque cours est conçu et animé par des spécialistes expérimentés qui ont exploité les plateformes enseignées.
Des formations privées adaptées à vos technologies, à votre calendrier et à vos objectifs d’architecture, sur site ou à distance en Europe.
Rejoignez une session ouverte avec des pairs d’autres entreprises, idéale pour les ingénieurs expérimentés et les architectes qui souhaitent progresser.
NOTRE PÉDAGOGIE
Quatre engagements structurent chaque cours, de l’atelier d’une demi-journée au bootcamp de plusieurs semaines.
Chaque concept est appliqué dans un environnement fonctionnel que vous pouvez modifier, inspecter et reconstruire.
Des cours animés par des ingénieurs qui exploitent réellement les systèmes enseignés.
Combinez des modules de plusieurs domaines selon la feuille de route réelle de votre équipe.
Des décisions, des compromis et un raisonnement architectural, pas des détails anecdotiques sur les outils.
FORMATEURS
Nos formateurs exploitent des systèmes de production à grande échelle et apportent leurs travaux d’architecture actuels en classe.
Lead Instructor - SRE & Observability
Professeur associé à la HEPIA Genève depuis plus de 20 ans et ancien chercheur à l'EPFL. Il dirige la formation SRE et apporte son expérience de l'observabilité, des SLO, de la livraison logicielle et de la fiabilité.
Instructor
Ingénieur MLOps chez Swiss Digital Network. Il montre comment passer des expériences à des déploiements reproductibles en combinant versionnement, CI/CD, monitoring et livraison ML.
Instructor
Ingénieure DevOps chez Swiss Digital Network. Elle enseigne l'usage du machine learning et de l'IA pour l'observabilité, la détection d'anomalies, les prévisions et les workflows opérationnels.
Nous collaborons avec des spécialistes expérimentés dans toute l’Europe pour concevoir et animer nos cours.